运行时错误是程序动态运行时产生的错误，错误发生后，需要借助传统的调试手段分析错误原因。对于某些异常行为和多线程程序不能再现真实的执行环境，传统的调试分析手段的作用不明显。如果能够捕获程序执行时的变量信息，那么运行时错误现场也会被捕获，进而以此为依据分析错误原因。对此提出基于变量跟踪的运行时错误现场捕获技术，它可以根据用户需求捕获特定变量信息，从而有效提高了变量信息获取的灵活性。以该技术为基础实现了运行时错误现场分析工具(RFST),该工具能够为程序运行时错误分析提供错误现场和辅助分析手段。
